Data analitik

Vəzifə öhdəliklər:

Məlumat Toplama və Hazırlama:


Avtomobil satışları, müştəri məlumatları, marketinq kampaniyaları və xidmət göstəriciləri kimi məlumatları toplamaq.
Məlumatların təmizlənməsi, təşkil edilməsi və analiz üçün hazır hala gətirilməsi.
Müxtəlif mənbələrdən (CRM sistemləri, DMS, sosial media, marketinq platformaları) məlumatları inteqrasiya etmək.


Analitik Modellərin Hazırlanması:


Müştəri davranışı və alış trendlərini proqnozlaşdırmaq üçün statistik modellər hazırlamaq.
Satış funneli analizi üçün maşın öyrənmə alqoritmləri qurmaq və effektivliyi ölçmək.
Müştəri seqmentasiyası üçün klaster analizi tətbiq etmək.
Potensial müştəriləri müəyyənləşdirmək üçün lead scoring sistemləri qurmaq.


Marketinq və Satış Analizi:


Marketinq kampaniyalarının ROI-sini ölçmək və optimallaşdırma üçün tövsiyələr vermək.
Müxtəlif avtomobil modellərinin satış performansını analiz etmək və proqnozlaşdırmaq.
Regional və brend bazar payını müəyyən etmək.
Texniki Sistemlərin İdarə Edilməsi və İnkişafı:
CRM və DMS sistemlərində olan məlumatları analiz üçün istifadə etmək.
Satış, servis və müştəri şikayətləri ilə bağlı verilənləri avtomatlaşdırılmış hesabatlara çevirmək.
Məlumat bazalarını idarə etmək və onların effektiv işləməsini təmin etmək.


Optimizasiya və Proqnozlaşdırma:


Avtomobil ehtiyatlarının optimallaşdırılması üçün proqnozlaşdırma modelləri qurmaq.
Servis mərkəzlərində təmir işləri və ehtiyat hissələrinin tələbini proqnozlaşdırmaq.
Yeni modellərin satış potensialını analiz etmək və bazar strategiyasını dəstəkləmək.
Vizualizasiya və Hesabatlandırma:
İdarəçilər və menecerlər üçün vizual hesabatlar və dashboard-lar hazırlamaq.
Satış komandası və marketinq qrupu üçün anlayışlı və nəticəyə yönümlü məlumat təqdimatı etmək.
İllik və rüblük performans hesabatlarını hazırlamaq.
İnteqrasiya və Avtomatlaşdırma:
Satış və marketinq kampaniyalarının avtomatlaşdırılması üçün data-driven həllər təklif etmək.
Müştəri təcrübəsinin artırılması üçün süni intellekt və maşın öyrənmə modelləri tətbiq etmək.
Məlumat axınını optimallaşdırmaq üçün yeni texnologiyaları tətbiq etmək.


Araşdırma və İnnovasiya:


Bazar araşdırmaları aparmaq və avtomobil sənayesindəki yeni trendləri analiz etmək.
Yeni texnologiyaların tətbiqi üçün tövsiyələr hazırlamaq.
Elektrik və hibrid avtomobil bazarını daha yaxşı başa düşmək üçün məlumat analizi etmək.


Təhlükəsizlik və Məxfilik:


Məlumat təhlükəsizliyi standartlarına riayət etmək.
Müştəri məlumatlarının məxfiliyini qorumaq və GDPR kimi tənzimləyici qaydalara əməl etmək.


Tələb olunan təcrübə, bacarıq və səriştələr:


Data elmləri (Data Science), statistika, riyaziyyat, kompüter elmləri, biznes analitikası və ya əlaqədar sahədə bakalavr və ya magistr dərəcəsi;
Müvafiq sahədə ən azı 3 il iş təcrübəsi;
Azərbaycan, ingilis və rus dillərinin mükəmməl biliyi;
SQL və data analitikasına dair proqramlaşdırma dilləri (Python) üzrə yüksək biliklər;
MS Office proqramları və mükəmməl MS Excel bilikləri;
Kompleks analitik layihələrin hazırlanması və həyata keçirilməsi üzrə təcrübə;
Maşın öyrənməsi (ML) və statistik təhlil üsullarının tətbiqi üzrə bilik və təcrübə;
Müxtəlif növ data bazası və data bazaları ilə işləmək təcrübəsi;
Dataların idarə olunması və idarəetmə prinsiplərinin anlayışı;
Dataların vizuallaşdırılması alətləri və idarə panelinin yaradılması ilə bağlı təcrübə;
Analitik proseslərin optimallaşdırılması və avtomatlaşdırılması üzrə bacarıqlar;
Analitik alətlərlə (məsələn, DataIKU, Alteryx) təcrübə üstünlük təşkil edir;
Yüksək ünsiyyət, qarşılıqlı əlaqə və problemləri həll etmək bacarığı;
Komanda işinin təşkili.


Xahiş edirik, vəzifə ilə maraqlanan şəxslər (namizədlər) öz tərcümeyi-hallarını (CV) "mövzu" yerinə "Data Scientist" qeyd etməklə elektron poçt ünvanına göndərsinlər.