Data Analyst

Position Overview


We are seeking a highly analytical and detail-oriented Data Analyst to join our team. The ideal candidate will play a key role in transforming raw data into actionable insights that support strategic decision-making, improve underwriting accuracy, optimize pricing, enhance customer experience, and streamline claims processes.


Key Responsibilities

Data Collection & Management


Extract, clean, and structure data from policy administration, claims, CRM, and financial systems.
Ensure data quality, consistency, and compliance with regulatory standards.


Analysis & Reporting


Conduct exploratory data analysis (EDA) to identify trends, anomalies, and opportunities.
Develop dashboards and automated reports for underwriting, claims, and sales teams.
Track KPIs such as quote-to-bind ratio, loss ratio, claim settlement time, and retention rate.


Business Insights


Support actuarial and underwriting teams in risk assessment and pricing models.
Provide claims analysis to identify fraud, leakage, and operational bottlenecks.
Deliver customer segmentation and behavior insights to improve cross-sell and retention.


Advanced Analytics


Assist in building predictive models for risk scoring, churn prediction, and claims forecasting.
Apply statistical and machine learning techniques to optimize portfolio performance.


Collaboration & Stakeholder Management


Work closely with underwriting, claims, reinsurance, finance, and sales departments.
Translate business problems into data-driven solutions.
Present findings and recommendations to senior management in a clear, actionable way.


Qualifications


Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Statistics, Mathematics, Economics, Actuarial Science, or related fields.
Strong proficiency in SQL, Python.
Experience with BI tools (Power BI or similar).
Knowledge of insurance products, underwriting, and claims processes is highly desirable.
Familiarity with GLM, predictive modeling, and actuarial methods is a plus.
Strong problem-solving, communication, and stakeholder management skills.


Key Competencies


Analytical thinking and attention to detail.
Ability to translate data into clear business insights.
Team player with strong collaboration skills.
High sense of ownership and accountability.


Only candidates who meet the initial selection requirements will be contacted.

Interested candidates can apply by clicking the link provided in the "Apply" button.

“PAŞA Sığorta” ASC namizədləri Data Analitik vəzifəsinə müraciət etməklə peşəkar komandanın üzvü olmağa dəvət edir.

Vəzifə haqqında qısa təsvir:

Komandamıza qoşulmaq üçün analitik düşüncəyə malik və detallara diqqət yetirən Data Analitik axtarırıq. Bu rol, məlumatların biznes üçün praktik insaytlara çevrilməsi, strateji qərarların dəstəklənməsi, qiymətlərin optimallaşdırılması, anderraytinq dəqiqliyinin artırılması, müştəri təcrübəsinin yaxşılaşdırılması və sığorta iddiaları proseslərinin sadələşdirilməsində mühüm rol oynayacaq.

Vəzifə və öhdəliklər

Məlumatların idarə olunması və keyfiyyətin təminatı


Fərqli mənbələrdən (polis idarəetmə, sığorta iddiaları, CRM, maliyyə sistemləri) məlumatların çıxarılması, təmizlənməsi və strukturlaşdırılması;
Məlumatların dəqiqliyinə, ardıcıllığına və tənzimləyici normalara uyğunluğuna nəzarət.


Analiz və hesabatlılıq


Araşdırıcı məlumat analizlərinin (EDA) aparılması, trend və anomaliyaların müəyyənləşdirilməsi;
Anderraytinq, sığorta iddiaları və satış komandaları üçün dashboard və avtomatlaşdırılmış hesabatların hazırlanması;
Əsas göstəricilərin (quote-to-bind ratio, loss ratio, claim settlement time, retention rate) izlənilməsi.


Biznes insaytları


Aktuar və anderraytinq komandalarını risk qiymətləndirilməsi və qiymət modellərində dəstəkləmək;
Sığorta iddiaları üzrə analizlər aparmaqla dələduzluq, maliyyə itkisi və əməliyyat boşluqlarını aşkar etmək;
Müştəri seqmentasiyası və davranış təhlili aparmaqla çarpaz satış və müştəri saxlama səviyyəsini artırmaq.


İrəliləmiş analitika


Risk qiymətləndirməsi, churn planlaşdırılması və sığorta iddiaları üçün proqnozlaşdırma və prediktiv modellərin hazırlanmasında iştirak;
Portfel performansını optimallaşdırmaq üçün statistik və maşın öyrənməsi metodlarının tətbiqi.


Əməkdaşlıq və maraqlı tərəflərin idarəçiliyi


Anderraytinq, sığorta iddiaları, təkrarsığorta, maliyyə və satış komandaları ilə sıx əməkdaşlıq;
Biznes problemlərinin data əsaslı həllərə çevrilməsi;
Tapıntıların və tövsiyələrin rəhbərliyə aydın və praktik şəkildə təqdim olunması.


Namizəd üçün tələblər


Data Elmi, Statistika, Riyaziyyat, İqtisadiyyat, Aktuar Elmləri və ya əlaqəli sahələr üzrə bakalavr və ya magistr təhsili;
SQL və Python üzrə yüksək biliklər;
BI alətləri (Power BI və ya oxşar) ilə təcrübə;
Sığorta məhsulları, anderraytinq və sığorta iddiaları prosesləri üzrə biliklər (üstünlükdür);
GLM, prediktiv modelləşdirmə və aktuari metodlarla tanışlıq (üstünlükdür);
Güclü problem həll etmə və ünsiyyət bacarıqları.


Axtarılan əsas kompetensiyalar


Analitik düşüncə və detallara diqqət;
Məlumatların biznes dəyərinə çevrilməsi bacarığı;
Komandada işləmə və effektiv əməkdaşlıq bacarığı;
Yüksək məsuliyyət və təşəbbüskarlıq.


Yalnız ilkin seçim tələblərinə cavab verən namizədlərlə əlaqə saxlanılacaqdır.

Maraqlanan namizədlər Müraciət et düyməsində qeyd olunan linkə daxil olaraq müraciət edə bilərlər.